Investigadores del Colegio Dartmouth en Hanover (Estados Unidos) han desarrollado una técnica estadística que podría ayudar a los historiadores de arte y a los científicos a distinguir entre obras de arte auténticas e imitaciones.
Los científicos han comenzado a utilizar estadísticas para analizar y autentificar piezas de arte y proporcionar medidas cuantificables y objetivas para examinar el estilo artístico y otras dimensiones perceptivas.
Los autores, dirigidos por Daniel Rockmore, analizaron una técnica estadística llamadacodificación dispersa para distinguir entre un conjunto de pinturas auténticas del artista flamenco Pieter Bruegel el viejo y otro conjunto de imitadores conocidos de Bruegel. La técnica distinguió con éxito los originales de las falsificaciones y también probó ser más fácil de usar y más exacta que otras dos técnicas estadísticas que son muy empleadas.
Como sabemos en código crítico apoyamos tales estadísticas, y ya de paso podríamos encargar al tal Daniel Rocckmoreque se encargase de realizar los correspondientes números para saber cual es el partido que nos gobernaría en periodo de elecciones, dado que varias estadísticas han sido sufragadas con dinero público.
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